Macbook
Apple-designed M1 chip for a giant leap in CPU, GPU, and machine learning performance
Products Grid
Apple-designed M1 chip for a giant leap in CPU, GPU, and machine learning performance
Application Layer
Investimenti Realizzati:
Caratteristiche Tecniche:
Finalità Operative:
CRS LAGHI si concentra sullo sviluppo di soluzioni innovative basate su Intelligenza Artificiale per l’analisi dati e la cybersecurity nel contesto automotive. L’azienda ha realizzato una suite completa di soluzioni che include:
Il sistema di Intelligenza Artificiale sviluppato da CRS LAGHI implementa una piattaforma avanzata per l’analisi del traffico e la cybersecurity nel contesto automotive, integrando efficacemente algoritmi di ML/DL per la gestione della sicurezza e l’ottimizzazione del traffico. Il sistema analizza costantemente parametri critici relativi a:
Un aspetto particolarmente innovativo è il sistema IDS remoto basato su quattro diversi algoritmi di Deep Learning, implementato attraverso un’architettura a microservizi che ottimizza l’analisi dei log di macchina. L’architettura integra strumenti avanzati di AI per migliorare l’efficacia del rilevamento attacchi, implementando algoritmi innovativi validati scientificamente e addestrati su database di riferimento (CAR-Hacking e CICIDS2017). Questa architettura avanzata consente non solo il monitoraggio in tempo reale della sicurezza, ma fornisce anche strumenti per l’ottimizzazione dei percorsi attraverso tecniche di clustering e ricerca operativa, rappresentando un elemento fondamentale per la sicurezza nell’iniziativa Borgo 4.0.
3F&EDIN si configura come partner tecnologico specializzato nella progettazione e realizzazione di web application e sistemi distribuiti complessi, con particolare focus sullo sviluppo di soluzioni che integrano sensori multifunzione, BLE, RFID e NFC per attività di monitoraggio e tracciabilità, sistemi di E-Business e Computer Vision, soluzioni di localizzazione indoor/outdoor.
Nel contesto del progetto, 3F&EDIN sviluppa soluzioni innovative che integrano:
L’app “Lioni for Innovation” implementa un sistema avanzato di fruizione di contenuti contestuali. Il sistema integra sensori sul campo e strategie di localizzazione, offrendo servizi proattivi e personalizzati. L’architettura distribuita consente una gestione ottimizzata dei percorsi e dei contenuti, garantendo un’esperienza utente efficace e contestualizzata, in linea con gli obiettivi di smart mobility di VIRGILIO.
NETPHAROS si configura come partner tecnologico specializzato nello sviluppo e system integration a supporto della delivery delle grandi aziende ICT, con particolare focus sulla fornitura di soluzioni e servizi ICT innovativi per aziende private e pubbliche amministrazioni, basandosi su studi di settore e interazione con ambienti di ricerca.
Nel contesto del progetto, NETPHAROS sviluppa soluzioni innovative che integrano:
Lo Smart Totem implementa un sistema avanzato di interazione cittadino-servizi. Il sistema integra sensori ambientali e di prossimità, offrendo informazioni personalizzate sulla città e le risorse disponibili. L’architettura multicanale consente una comunicazione efficace e accessibile, garantendo una fruizione ottimale dei servizi smart city, in linea con gli obiettivi di innovazione di VIRGILIO
PROTOM si configura come partner tecnologico specializzato nei servizi di Advanced Engineering per le imprese industriali dei settori Aerospace, Railway ed Automotive, con particolare focus sulla progettazione e produzione di ambienti di Realtà Virtuale, Immersiva ed Aumentata per i mercati del Training & Maintainance Industriale, dei Beni Culturali e della E-Health.
Nel contesto del progetto, PROTOM sviluppa soluzioni innovative che integrano:
La Control Room implementa un sistema avanzato di supporto decisionale. Il sistema processa e correla in tempo reale i dati provenienti dal campo, integrando informazioni da diverse fonti. L’architettura distribuita consente analisi predittive, genera insight proattivi e caratterizza statisticamente i pattern significativi, garantendo una completa situation awareness agli operatori, in linea con gli obiettivi di smart mobility di VIRGILIO.
System Management si configura come partner tecnologico specializzato nello sviluppo di soluzioni informatiche e analisi dati in tempo reale, con particolare focus sulla realizzazione di sistemi IoT per il monitoraggio e l’analisi avanzata di infrastrutture complesse.
Nel contesto del progetto, System Management sviluppa soluzioni innovative che integrano:
La piattaforma Ingestium implementa un sistema avanzato di analisi dati in tempo reale. Il sistema processa parametri critici come traffico, ambiente e sicurezza, integrando dati da fonti eterogenee. L’architettura distribuita consente analisi predittive, genera alert proattivi e caratterizza statisticamente i pattern di mobilità, garantendo un efficace supporto decisionale agli operatori, in linea con gli obiettivi di smart mobility di VIRGILIO
Luminosa Energia Distribuzione si configura come partner tecnologico specializzato nella gestione di impianti tecnologici e risorse energetiche distribuite, con particolare focus sulla produzione di dispositivi telematici basati su tecnologia IoT per il controllo e la gestione remota di sistemi energetici distribuiti.
Nel contesto del progetto, Luminosa sviluppa soluzioni innovative che integrano:
Il Sistema di Gestione Dinamica delle stazioni di ricarica implementa un monitoraggio avanzato dell’infrastruttura di ricarica elettrica. Il sistema traccia in tempo reale parametri critici come stato di carica, condizioni operative, performance e pattern di utilizzo, integrando dati dei veicoli e delle stazioni. L’architettura a due livelli (locale e centrale) consente la previsione delle manutenzioni, genera alert tempestivi e caratterizza statisticamente i tempi di ricarica, garantendo maggiore disponibilità e minori interruzioni del servizio, in linea con gli obiettivi di mobilità sostenibile di VIRGILIO.
T&T ha svolto un ruolo fondamentale, grazie alla sua consolidata esperienza nell’utilizzo di sensoristica passiva a radiofrequenza e alle competenze avanzate nelle tecnologie RFID. L’azienda si è occupata dello sviluppo della segnaletica stradale “parlante”, una soluzione innovativa basata sul paradigma tecnologico dei sistemi ferroviari ERTMS/ETCS, adattato al contesto stradale.
T&T ha progettato un sistema avanzato di classificazione e riconoscimento della segnaletica stradale Sistema di Supporto al Traffic Signal Recognition utilizzando tag RFID passivi. Questi tag, applicabili a segnaletica fissa o temporanea e integrabili nell’asfalto, forniscono informazioni precise come: tipo di segnale stradale, distanza e posizione GPS, codici di identificazione univoci.
Le informazioni vengono lette da dispositivi installati a bordo dei veicoli, consentendo una comunicazione wireless affidabile e sicura, anche in condizioni ambientali avverse.
l sistema SS-TSR integra tre componenti principali per il riconoscimento della segnaletica stradale. Il Vehicle Short Range Sensor (VSS), installato a bordo veicolo, rileva e trasmette i dati dei tag RFID relativi alla segnaletica, comunicando con l’On-Board Unit (OBU) in tempo reale. Utilizza protocolli come 802.11p, LTE/4G/5G e offre un’interfaccia grafica per fornire avvisi al conducente, supportando i sistemi ADAS e definendo Zone di Alert. Il Gate Embedded Local RF Check (G-ERL), parte dell’infrastruttura stradale, verifica lo stato dei tag, traccia i comportamenti dei veicoli e aggiorna un database centralizzato. Comunica tramite protocolli V2I e segnala anomalie alla Control Room. Il RF Reader, componente hardware chiave, legge i tag RFID su segnaletica fissa o temporanea, assicurando precisione e robustezza anche in condizioni avverse. Questi sottosistemi lavorano sinergicamente: il VSS elabora i dati dei tag, il G-ERL li verifica e monitora il traffico, mentre il RF Reader collega i tag al sistema, migliorando sicurezza ed efficienza nella mobilità intelligente.
E@I Software si configura come partner tecnologico chiave, apportando le sue competenze specialistiche sullo sviluppo di middleware e sistemi di integrazione software, consolidate attraverso collaborazioni con clienti di primo piano come Octo Telematics, Enel, Sisal e Accenture.
Nel contesto del progetto, E@I Software sviluppa soluzioni innovative che integrano:
L’Edge Gateway sviluppato da E@I Software per il progetto TALETE implementa un’architettura distribuita che sfrutta appieno i paradigmi dell’edge computing per garantire l’elaborazione in tempo reale dei dati provenienti da diverse sorgenti. Il sistema acquisisce e processa un flusso eterogeneo di informazioni, tra cui:
L’architettura del gateway è basata su un framework event-driven che utilizza il protocollo MQTT per garantire comunicazioni efficienti e a bassa latenza. Questo permette di elaborare i dati in tempo reale, riducendo al minimo i tempi di risposta e consentendo di intervenire tempestivamente in situazioni critiche, come la prevenzione di incidenti.
I3 si configura come partner tecnologico chiave, apportando le sue competenze decennali in PLM (Product Lifecycle Management) e ILM (Information Lifecycle Management), con particolare focus sulla gestione del ciclo di vita dei dati e l’integrazione di sistemi complessi nel settore automotive.
Nel contesto del progetto, I3 sviluppa soluzioni innovative che integrano:
L’integrazione di queste soluzioni garantisce un monitoraggio continuo e affidabile della sicurezza stradale, con particolare attenzione alla protezione degli utenti vulnerabili.
All’interno del progetto TALETE, BRT si configura come partner tecnologico chiave, apportando le sue competenze specialistiche nel campo delle telecomunicazioni e dello sviluppo software, con particolare focus sul monitoraggio dei parametri ambientali legati alla sicurezza stradale e sulla gestione dei sistemi di allerta per la protezione degli utenti deboli.
Il Condition System implementa un’architettura distribuita event-driven che sfrutta paradigmi avanzati di edge computing per l’elaborazione di stream dati eterogenei. Il sistema acquisisce e processa in tempo reale un ampio spettro di input, dai dati telemetrici provenienti dalla rete sensoristica IoT distribuita sul territorio, alle informazioni contestuali sugli utenti vulnerabili, fino ai segnali di alert generati dai sottosistemi di monitoraggio infrastrutturale. Attraverso sofisticati algoritmi di pattern recognition, il sistema analizza continuamente i parametri di sicurezza e i modelli comportamentali per identificare proattivamente potenziali situazioni di rischio.
L’innovativa architettura si basa su un framework event-driven che sfrutta il protocollo MQTT per garantire comunicazioni edge efficienti e a bassa latenza. Il sistema implementa pipeline di elaborazione dati altamente configurabili che integrano processing distribuito real-time degli stream informativi e dashboard analitiche dinamiche per il monitoraggio continuo. Un layer di astrazione dedicato gestisce l’integrazione bidirezionale con i sistemi V2X esterni attraverso API RESTful e microservizi specializzati.
MEDIAMOBILE ITALIA si configura come partner tecnologico chiave, apportando le sue competenze specialistiche nel campo dell’ITS (Intelligent Transport Systems) e Digital Signage, con particolare focus sul tracciamento dei soggetti (veicoli, autisti e più in generale persone) e sulla gestione dei sistemi di allerta per gli utenti deboli della mobilità.
Nel contesto del progetto, MEDIAMOBILE sviluppa soluzioni innovative che integrano:
Il sistema di tracciamento utenti sviluppato da MEDIAMOBILE per TALETE implementa un servizio avanzato di monitoraggio per diverse categorie di utenti deboli attraverso: Sensori wearable a basso consumo energetico, Dispositivi indossabili per soggetti non elettrificati, Sensori di bordo per dispositivi elettrificati, Sistemi di alert personalizzati per tipologia di utente
BRT si configura come partner tecnologico chiave, apportando le sue competenze specialistiche nel campo delle telecomunicazioni e dello sviluppo software, con particolare focus sul monitoraggio dei parametri ambientali legati alla sicurezza stradale e sulla gestione dei sistemi di allerta per la protezione degli utenti deboli.
Nel contesto del progetto, BRT sviluppa soluzioni innovative che integrano
Il Sistema Smart Monitoring sviluppato da BRT per TALETE implementa un servizio avanzato di monitoraggio per la raccolta efficiente delle metriche relative alle condizioni stradali e ai punti critici dell’infrastruttura, minimizzando i falsi allarmi e ottimizzando la risposta in tempo reale. Il sistema monitora costantemente parametri critici essenziali quali: temperatura e umidità del manto stradale, condizioni di aderenza delle superfici, Presenza di ghiaccio o altri elementi di rischio, pattern di concentrazione degli utenti deboli, Condizioni ambientali critiche nelle zone di alert
ERICSSON TELECOMUNICAZIONI, in qualità di capofila, si configura come partner strategico fondamentale, apportando le sue competenze specialistiche nella progettazione e sviluppo di algoritmi per la sicurezza stradale e sistemi di comunicazione avanzati per la protezione degli utenti deboli.
Nel contesto del progetto, Ericsson sviluppa soluzioni innovative che integrano un Sistema Algoritmico per Rotte di Collisione con algoritmi ML e analisi predittiva multi-source, un’Architettura di Integrazione V2X per comunicazioni real-time vehicle-to-infrastructure, e un Sistema di Alert e Monitoraggio centralizzato per la gestione degli utenti deboli e delle situazioni di pericolo.
Il Sistema Algoritmico sviluppato da ERICSSON per TALETE implementa un servizio avanzato di monitoraggio per la raccolta efficiente delle metriche relative alla sicurezza degli utenti deboli, minimizzando i falsi positivi e ottimizzando la risposta in tempo reale. Il sistema monitora costantemente parametri critici essenziali quali probabilità di collisione, distanze di sicurezza, velocità relative tra veicoli e pedoni, pattern di movimento degli utenti deboli e condizioni ambientali critiche.
Un aspetto particolarmente innovativo è il sistema di analisi predittiva multi-source che integra dati provenienti da sensori distribuiti sul territorio, informazioni real-time da veicoli connessi, segnali da dispositivi indossabili degli utenti deboli, alert da segnaletica intelligente e parametri ambientali e di traffico. Questa architettura integrata consente la previsione accurata delle situazioni di rischio, la generazione tempestiva di alert, l’ottimizzazione continua degli algoritmi di sicurezza e la validazione delle contromisure adottate.
GM ZINCATURA si configura come partner chiave, apportando le sue competenze specialistiche nel campo dei trattamenti superficiali dei metalli, in particolare nella zincatura.
Nel contesto del progetto, GM ZINCATURA contribuisce allo sviluppo di soluzioni innovative che integrano: Processi di zincatura innovativi: per garantire la maggiore durabilità della barriera di sicurezza stradale Smart agli agenti esterni.
GM ZINCATURA si occupa di:
Inoltre, GM ZINCATURA collabora con gli altri partner del progetto per:
la progettazione di un’architettura scalabile e affidabile: per la produzione e l’installazione della barriera Smart.
All’interno del progetto SOCRATE, STRESS si configura come partner chiave, apportando le sue competenze specialistiche nel campo dello sviluppo tecnologie per l’edilizia, in particolare per la sicurezza sismica e la sostenibilità.
Nel contesto del progetto, STRESS contribuisce allo sviluppo di soluzioni innovative che integrano un Modulo I-BIM: STRESS sviluppa un modulo I-BIM per la gestione integrata dei sistemi di monitoraggio dell’infrastruttura. Il modulo:
Inoltre, STRESS collabora con gli altri partner del progetto per:
Il modulo I-BIM sviluppato da STRESS implementa un sistema avanzato di monitoraggio delle infrastrutture stradali attraverso l’integrazione con sensori distribuiti e tecnologie di Digital Twin. Il sistema acquisisce ed elabora in tempo reale dati critici sull’infrastruttura mediante sensori IoT installati lungo le strade e sulle barriere. Attraverso algoritmi di AI, analizza lo stato strutturale, genera alert preventivi e supporta la pianificazione manutentiva. L’architettura distribuita consente simulazioni predittive, test virtuali e verifica dei piani d’intervento, contribuendo agli obiettivi di SOCRATE per una mobilità più sicura.
GEMATICA svolge un ruolo chiave nel progetto SOCRATE, mettendo a disposizione la sua esperienza nei sistemi avanzati di telecomunicazione per sviluppare soluzioni innovative per la gestione del traffico e la sicurezza stradale. In particolare, GEMATICA ha contribuito al progetto con:
Inoltre, GEMATICA collabora con gli altri partner del progetto per:
Il sistema middleware sviluppato da GEMATICA implementa una soluzione avanzata di comunicazione V2X per la gestione del traffico e sicurezza stradale. Il sistema, basato su architettura Kubernetes, raccoglie e inoltra in tempo reale dati da gateway veicolari e antenne RSU, garantendo affidabilità anche in assenza di connettività. Il gateway veicolare integra diverse tecnologie di comunicazione e si interfaccia con i sottosistemi di bordo, standardizzando il formato dei dati. L’architettura distribuita consente scalabilità e resilienza, con riconnessione automatica al broker MQTT, garantendo un flusso dati efficiente tra veicoli, barriere “smart” e piattaforma Borgo 4.0
TECNOSISTEM si configura come partner chiave, apportando le sue competenze specialistiche nel campo della progettazione civile e industriale e dello sviluppo di soluzioni integrate per la gestione delle infrastrutture.
Nel contesto del progetto, TECNOSISTEM contribuisce allo sviluppo di soluzioni innovative che integrano:
Inoltre, TECNOSISTEM collabora con gli altri partner del progetto per:
Il sistema di monitoraggio sviluppato da TECNOSISTEM per SOCRATE implementa una raccolta ed elaborazione dati in tempo reale per la sicurezza stradale. Il sistema integra sensori di bordo veicolo e dispositivi infrastrutturali per monitorare costantemente lo stato delle strade e rilevare anomalie. Attraverso algoritmi di AI e comunicazione V2X, elabora le informazioni per prevedere condizioni di traffico e identificare situazioni di pericolo. L’architettura distribuita garantisce alta affidabilità e bassa latenza nella generazione di alert. Integrandosi con Borgo 4.0 e il modulo I-BIM di STRESS, supporta la manutenzione predittiva e il monitoraggio avanzato delle infrastrutture.
AMS si configura come partner chiave e capofila, apportando le sue competenze specialistiche nel campo dell’automazione industriale e della produzione di barriere di sicurezza. Nel contesto del progetto, AMS contribuisce allo sviluppo di soluzioni innovative che integrano:
Inoltre, AMS collabora con gli altri partner del progetto per:
La barriera smart di AMS implementa un sistema avanzato di monitoraggio della sicurezza stradale. Il sistema integra sensori di impatto, nebbia, coda e dispositivi LED che consentono la rilevazione in tempo reale di situazioni critiche. I dati raccolti dai sensori e dai dispositivi V2X vengono elaborati attraverso un’architettura distribuita che garantisce bassa latenza nella generazione degli alert. Il sistema contribuisce alla manutenzione predittiva dell’infrastruttura e si integra con l’ecosistema Borgo 4.0, fungendo da elemento fondamentale per il monitoraggio della sicurezza stradale e la gestione proattiva delle situazioni di pericolo.
| Layer | Investimenti Realizzati | Caratteristiche Tecniche | Finalità Operative |
| Sensing Layer | Sensoristica di campo distribuita
Armature stradali a LED e linee elettriche Sistema integrato di gestione sensori Telecamere intelligenti Sistemi di rilevamento ambientale |
Pre-processing distribuito dei dati
Protocolli multi-vendor integrati Tecnologia video con segmentazione dati Capacità di riduzione banda Sistemi di beaconing per mobilità |
Raccolta capillare dati ambientali e traffico
Monitoraggio real-time condizioni stradali Rilevamento presenza e movimento veicoli Analisi condizioni ambientali Tracking utenti in mobilità |
| Layer | Investimenti Realizzati | Caratteristiche Tecniche | Finalità Operative |
| Cloud Layer | Server Centrale Operativa
Virtual datacenter Infrastruttura di deployment Sistemi di storage distribuito Framework sicurezza |
Scaling dinamico risorse
Ambienti test virtualizzati Alta affidabilità e ridondanza Secret sharing per sicurezza Orchestrazione container Kubernetes |
Gestione risorse computazionali
Hosting applicazioni e servizi Storage sicuro dati Ambiente test e sviluppo Monitoraggio performance |
| Layer | Investimenti Realizzati | Caratteristiche Tecniche | Finalità Operative |
| IT Layer | Rete 5G con sistema DAS (Distributed Antenna System)
SIM Dati dedicate APN dedicato Control room presso edificio comunale di Lioni Sistema di interconnessione con dispositivi di accesso radio |
Copertura radio uniforme con capacità fino a 1Gb/s
Supporto multi-tecnologia 4G, 5G) Distribuzione capillare del segnale RF Bassa latenza per applicazioni real-time Sistema di antenne spazialmente distribuite Connettività ad alta velocità per trasmissioni video HD |
Garantire connettività pervasiva nell’area di test
Abilitare comunicazioni V2X affidabili Supportare applicazioni mission-critical Gestione centralizzata delle comunicazioni Monitoraggio real-time delle performance di rete |
CRS LAGHI si concentra sullo sviluppo di soluzioni innovative basate su Intelligenza Artificiale per l’analisi dati e la cybersecurity nel contesto automotive. L’azienda ha realizzato una suite completa di soluzioni che include:
Il sistema di Intelligenza Artificiale sviluppato da CRS LAGHI implementa una piattaforma avanzata per l’analisi del traffico e la cybersecurity nel contesto automotive, integrando efficacemente algoritmi di ML/DL per la gestione della sicurezza e l’ottimizzazione del traffico. Il sistema analizza costantemente parametri critici relativi a:
Un aspetto particolarmente innovativo è il sistema IDS remoto basato su quattro diversi algoritmi di Deep Learning, implementato attraverso un’architettura a microservizi che ottimizza l’analisi dei log di macchina. L’architettura integra strumenti avanzati di AI per migliorare l’efficacia del rilevamento attacchi, implementando algoritmi innovativi validati scientificamente e addestrati su database di riferimento (CAR-Hacking e CICIDS2017). Questa architettura avanzata consente non solo il monitoraggio in tempo reale della sicurezza, ma fornisce anche strumenti per l’ottimizzazione dei percorsi attraverso tecniche di clustering e ricerca operativa, rappresentando un elemento fondamentale per la sicurezza nell’iniziativa Borgo 4.0.
CID SOFTWARE STUDIO si concentra sullo sviluppo di framework applicativi e sistemi di monitoraggio innovativi specifici per l’ambiente e i trasporti. L’azienda ha realizzato una suite completa che include:
Il sistema di Framework Applicativo sviluppato da CID SOFTWARE implementa una piattaforma avanzata per il monitoraggio e il controllo delle infrastrutture di trasporto, integrando efficacemente le applicazioni B2B per la gestione della mobilità urbana. Il sistema monitora costantemente parametri critici relativi alla mobilità urbana, tra cui:
Un aspetto particolarmente innovativo è il sistema di framework applicativo specializzato per il settore trasporti, implementato attraverso un approccio modulare che ottimizza l’integrazione tra i diversi sistemi di monitoraggio. L’architettura integra strumenti avanzati di visualizzazione e controllo per migliorare l’efficacia delle analisi, implementando interfacce intuitive e dashboard interattive basate su metriche di performance. Questa architettura avanzata consente non solo il monitoraggio in tempo reale delle condizioni del traffico e dell’ambiente, ma fornisce anche gli strumenti necessari per l’analisi delle performance e il reporting, rappresentando un elemento fondamentale per il controllo operativo nell’iniziativa Borgo 4.
MAGSISTEM si concentra sullo sviluppo di servizi per la previsione e l’ottimizzazione del traffico stradale nel borgo di Lioni (AV). L’azienda ha realizzato due componenti principali basate su machine learning:
Per supportare lo sviluppo in assenza di dati reali dalla piattaforma di integrazione centralizzata e dalla rete di sensori IoT, MAGSISTEM ha implementato un ambiente di Simulazione SUMO:
Questa soluzione ha permesso di superare le limitazioni iniziali legate alla disponibilità dei dati reali dalla rete di sensori IoT, , consentendo attraverso un approccio innovativo basato su simulazione, di addestrare e validare efficacemente i modelli di machine learning, creando una soluzione robusta per la gestione intelligente del traffico urbano nel contesto di P-Mobility. In questo modo, la soluzione sviluppata costituisce un elemento fondamentale per l’ottimizzazione della mobilità urbana, integrando tecniche avanzate di AI con una profonda comprensione delle dinamiche del traffico locale.
Il sistema di previsione e ottimizzazione del traffico sviluppato da MAGSISTEM implementa una piattaforma avanzata per l’analisi e la gestione della mobilità nel contesto del borgo di Lioni (AV), integrando efficacemente algoritmi di machine learning per la previsione delle congestioni e l’ottimizzazione dei flussi. Il sistema si basa su due componenti principali:
Ottimizzazione del traffico attraverso tecniche di reinforcement learning
TECNOSISTEM si concentra sull’analisi, progettazione e sviluppo dell’infrastruttura tecnologica della Smart Road, con particolare attenzione agli aspetti di sicurezza, manutenzione e sostenibilità. L’azienda ha realizzato un sistema completo che include:
L’integrazione di queste componenti crea un sistema completo per la gestione intelligente dell’infrastruttura stradale, garantendo elevati standard di sicurezza e ottimizzando le procedure di manutenzione attraverso un approccio preventivo e data-driven.
Il sistema di Smart Road Infrastructure sviluppato da TECNOSISTEM implementa un’architettura avanzata per la progettazione e gestione delle infrastrutture stradali intelligenti, integrando efficacemente le componenti tecnologiche e i sistemi di monitoraggio. Il sistema analizza e gestisce parametri critici relativi all’infrastruttura stradale, tra cui:
Un aspetto particolarmente innovativo è il sistema prototipale di gestione manutentiva della sensoristica fissa e mobile, implementato attraverso un approccio modulare che ottimizza l’integrazione tra i diversi dispositivi dell’infrastruttura stradale intelligente.
L’architettura integra funzionalità avanzate di pianificazione e monitoraggio, implementando database informativi articolati per area tecnica e singolo dispositivo, con sistemi di gestione manutentiva basati su schedulazione temporale.
SYSTEM MANAGEMENT si concentra sullo sviluppo di un’architettura Cloud ed Edge Cloud innovativa basata su microservizi, implementando un sistema IoT specifico per il contesto Smart Automotive. L’azienda ha realizzato una piattaforma completa che include:
Il sistema di Data Analysis sviluppato implementa una piattaforma avanzata di monitoraggio per la raccolta e l’analisi dei dati in tempo reale, integrando efficacemente le applicazioni verticali di analisi per il monitoraggio del traffico, il rilevamento incidenti e il calcolo degli indici di traffico. Il sistema monitora costantemente parametri critici relativi alla mobilità urbana, tra cui:
Un aspetto particolarmente innovativo è il sistema di distribuzione dinamica del carico elaborativo tra Cloud e Edge Cloud, implementato attraverso un approccio Smart & Green che ottimizza il consumo energetico dell’infrastruttura. L’architettura integra metodi e strumenti di autoscaling per migliorare l’efficienza delle risposte, implementando una distribuzione e un bilanciamento dinamico del carico elaborativo basato su metriche di monitoraggio. Questa architettura avanzata consente non solo l’analisi predittiva e l’identificazione di anomalie negli indici di traffico, ma fornisce anche gli strumenti necessari per l’identificazione di Hotspot e Hotmap, rappresentando un elemento fondamentale per la gestione intelligente della mobilità nell’iniziativa Borgo 4.0
ERICSSON TELECOMUNICAZIONI, in qualità di capofila, si configura come partner strategico fondamentale, apportando le sue competenze specialistiche nella progettazione e sviluppo di sistemi di comunicazione avanzati e nella gestione di architetture complesse.
Nel contesto del progetto P-Mobility, Ericsson ha sviluppato una sofisticata piattaforma ICT basata su Google Kubernetes Engine (GKE), che funge da middleware centrale per l’intero ecosistema Borgo 4.0. Questa soluzione tecnologica integra una dashboard di monitoraggio centralizzato attraverso Google Cloud Monitoring, offrendo una visione completa e in tempo reale delle performance sia infrastrutturali che applicative del sistema, con un innovativo sistema di log monitoring su Edge server basato su Kubernetes K8S.
Le principali funzionalità della piattaforma sviluppata da Ericsson includono:
Il sistema monitora costantemente parametri critici come l’utilizzo di CPU, memoria, larghezza di banda e tassi di trasmissione dei pacchetti, oltre alle performance specifiche dei microservizi come pmob-data-access e pmob-geoserver. Un aspetto particolarmente innovativo è il sistema di log monitoring implementato sugli Edge server basato su Kubernetes K8S, che permette l’aggregazione e l’analisi dettagliata dei log provenienti da tutti i container in esecuzione. Questa architettura integrata consente non solo un monitoraggio efficace dell’intera infrastruttura, ma fornisce anche gli strumenti necessari per il debugging e l’ottimizzazione continua delle prestazioni del sistema, rappresentando un elemento fondamentale per il successo dell’iniziativa Borgo 4.0.
ALFANO si configura come partner tecnologico chiave, apportando le sue competenze specialistiche nella progettazione, costruzione, manutenzione e gestione di impianti elettrici per la pubblica illuminazione, con particolare focus sui sistemi integrati di illuminazione stradale e semaforica.
Nel contesto del progetto, ALFANO sviluppa soluzioni innovative per il palo intelligente che integrano:
L’integrazione di queste soluzioni mira a implementare una smart road ottimizzando la sicurezza e l’efficienza energetica, abilitando servizi evoluti di ausilio alla guida e contribuendo al monitoraggio ambientale dell’area. Il palo intelligente si configura come un vero e proprio sistema di intelligenza distribuita che consente la comunicazione V2I e l’erogazione di servizi avanzati per la mobilità sostenibile.
Il palo intelligente di Alfano Luce implementa un’architettura integrata che sfrutta paradigmi avanzati di edge computing per abilitare comunicazioni V2I e V2X sicure ed efficienti. Il sistema, attraverso la Road Side Unit (RSU), gestisce in tempo reale i flussi di dati provenienti dai veicoli (attraverso le OBU), dai sensori integrati nel palo e dall’infrastruttura, garantendo basse latenze e un’elevata velocità di trasmissione dati. Grazie all’architettura modulare basata su una rete IoT, il sistema integra e processa in modo sicuro tutti i dati scambiati tra i diversi elementi della smart road.
L’architettura è stata ottimizzata per supportare gli scenari di test a Lioni:
Il palo intelligente di Alfano si configura come un sistema chiave per la smart road, gestendo in modo sicuro ed efficiente i flussi di dati V2I e V2X, rispettando requisiti stringenti di latenza e sicurezza.
Innovery si configura come partner tecnologico chiave, apportando le sue competenze specialistiche in cybersecurity, ICT e big data analytics, con particolare focus sulla sicurezza e gestione dei dati per il mercato della mobilità connessa.
Nel contesto del progetto, Innovery sviluppa soluzioni innovative per la gestione sicura dei dati V2X che integrano::
L’architettura sviluppata abilita use case avanzati di mobilità cooperativa garantendo: comunicazioni V2X sicure e certificate, protezione dati scambiati tra veicoli e infrastruttura, latenze contenute per applicazioni safety-critical, scalabilità e resilienza dell’infrastruttura per consentire future estensioni funzionali e l’integrazione di nuovi scenari applicativi nel dominio della mobilità connessa e cooperativa.
L’integrazione di queste soluzioni tecnologiche realizza un’infrastruttura di sicurezza end-to-end per le comunicazioni V2X, garantendo integrità e confidenzialità dei dati scambiati tra veicoli e infrastruttura. Il sistema implementato da Innovery si configura come una piattaforma di intelligence distribuita che abilita scenari avanzati di mobilità cooperativa attraverso il monitoraggio real-time, l’analisi predittiva delle minacce e la gestione sicura dei flussi informativi V2X.
Il sistema di sicurezza V2X di Innovery implementa un’architettura distribuita security-centric che sfrutta paradigmi avanzati di cybersecurity e data protection per la gestione sicura delle comunicazioni veicolari. La piattaforma acquisisce e protegge in tempo reale molteplici flussi di dati critici: dalle comunicazioni V2V/V2I, ai dati telemetrici dei veicoli, fino alle informazioni di scenario raccolte dalle RSU.
L’innovativa architettura si basa su un framework di Security Assessment Adattivo che implementa:
Analisi predittiva dei rischi cyber
IVM si configura come partner tecnologico chiave, apportando le sue competenze specialistiche in sensoristica accelerometrica, tecnologia MEMS, e progettazione di sistemi di acquisizione ed elaborazione dati, con particolare focus sulla diagnostica per il mercato della mobilità.
Nel contesto del progetto, IVM sviluppa soluzioni innovative per la ricarica intelligente che integrano:
L’integrazione di queste soluzioni mira a incentivare l’utilizzo dei veicoli elettrici ottimizzando l’esperienza di ricarica, valorizzando al contempo il territorio attraverso servizi a valore aggiunto e contribuendo al monitoraggio ambientale dell’area. La stazione si configura come un vero e proprio sistema di intelligenza distribuita che consente ai veicoli di utilizzare, elaborare e fondere informazioni localmente o trasferire dati diagnostici e datalogs.
Il sistema di ricarica intelligente di IVM implementa un’architettura distribuita event-driven che sfrutta paradigmi avanzati di edge computing per l’elaborazione dei dati relativi alla ricarica e ai servizi territoriali. Il sistema acquisisce e processa in tempo reale un ampio spettro di input, dai dati diagnostici del processo di ricarica, alle informazioni sulle prenotazioni degli utenti, fino ai dati ambientali raccolti dai sensori integrati nella stazione. Attraverso sofisticati algoritmi predittivi, il sistema analizza continuamente i parametri di ricarica e i modelli di utilizzo per ottimizzare l’esperienza utente e l’efficienza energetica.
L’innovativa architettura si basa su un framework event-driven che sfrutta protocolli standardizzati per garantire comunicazioni sicure e a bassa latenza con la piattaforma Borgo 4.0. Il sistema implementa pipeline di elaborazione dati altamente configurabili che integrano:
NETCOM GROUP apporta al partenariato di C MOBILITY le sue competenze specialistiche nella realizzazione di piattaforme tecnologiche per l’automatizzazione di test e validazione del software in ambito automotive, con particolare focus sui settori dei veicoli autonomi e connessi.
Nel contesto del progetto, NETCOM sviluppa soluzioni innovative per la guida cooperativa che integrano:
L’integrazione di queste soluzioni mira a implementare un sistema completo per la guida cooperativa e la sicurezza attiva, abilitando comunicazioni V2X efficaci e sicure attraverso una piattaforma centralizzata che coordina veicoli, infrastruttura e utenti vulnerabili.
Il sistema di guida cooperativa di NETCOM implementa un’architettura distribuita event-driven che sfrutta paradigmi avanzati di edge computing per l’elaborazione dei dati relativi alla comunicazione V2X e ai servizi di sicurezza attiva. Il sistema acquisisce e processa in tempo reale un ampio spettro di input, dai dati comportamentali dei conducenti, alle informazioni sulle priorità veicolari, fino ai dati di presenza degli utenti vulnerabili raccolti dalle RSU. Attraverso sofisticati algoritmi di monitoraggio, il sistema analizza continuamente i parametri di guida e i modelli di interazione per ottimizzare la sicurezza e l’efficienza del traffico.
STMicroelectronics si configura come partner tecnologico capofila e leader, apportando le sue competenze specialistiche nella progettazione e realizzazione di semiconduttori e componenti automotive, con particolare focus sui sistemi di comunicazione sicura per il mercato della mobilità connessa.
Nel contesto del progetto, ST sviluppa principalmente:
L’integrazione di queste soluzioni innovative mira a garantire comunicazioni sicure e performanti tra i veicoli e l’infrastruttura, abilitando i servizi avanzati di guida cooperativa e sicurezza attiva testati a Lioni. La piattaforma Smart Gateway si configura come sistema centrale che gestisce in modo sicuro ed efficiente tutti i flussi di dati V2X, rispettando requisiti stringenti di latenza e sicurezza validati attraverso Security Assessment adattativi.
La piattaforma Smart Gateway di STMicroelectronics implementa un’architettura integrata che sfrutta paradigmi avanzati di edge computing per abilitare comunicazioni V2X sicure ed efficienti. Il sistema gestisce in tempo reale i flussi di dati tra le diverse ECU del veicolo (Powertrain, Body, etc.) e l’ambiente esterno attraverso l’OBU, garantendo latenze massime di 5ms e data rate di almeno 0,5 Gbit/s. Mediante l’architettura modulare basata su backbone Ethernet, il sistema integra e processa in modo sicuro tutti i dati scambiati tra veicolo e infrastruttura.
L’innovativa architettura si basa su componenti hardware specializzati che garantiscono sicurezza e performance elevate:
L’architettura è stata ottimizzata per supportare gli scenari di test a Lioni:
La piattaforma Smart Gateway si configura così come sistema centrale che gestisce in modo sicuro ed efficiente tutti i flussi di dati V2X, rispettando requisiti stringenti di latenza e sicurezza validati attraverso specifici Security Assessment.
All’interno del progetto Antifane, MEDINOK si configura come partner tecnologico chiave, apportando le sue competenze specialistiche nel campo delle telecomunicazioni e dello sviluppo di sistemi WSN (Wireless Sensor Network), con particolare focus sulla raccolta e trasmissione di informazioni in tempo reale. Nel contesto del progetto, MEDINOK realizza una rete WSN innovativa che integra:
La rete WSN (Wireless Sensor Network) sviluppata da MEDINOK per Antifane implementa un servizio di raccolta e trasmissione dati in tempo reale per il monitoraggio del traffico e la sicurezza stradale nel borgo. La rete, basata su nodi WSN installati sui veicoli e gateway distribuiti nell’area, raccoglie ed elabora dati provenienti da diverse fonti, tra cui i sensori a bordo dei veicoli, i dispositivi V2X e i sistemi di monitoraggio ambientale. Le funzionalità principali:
L’infrastruttura WSN di MEDINOK contribuisce in modo significativo al raggiungimento degli obiettivi di Antifane in termini di sicurezza stradale, efficienza del traffico e sostenibilità ambientale.
La rete WSN (Wireless Sensor Network) di MEDINOK in Antifane contribuisce in modo significativo al raggiungimento degli obiettivi di sicurezza stradale, efficienza del traffico e sostenibilità ambientale nel borgo. Nello specifico, la rete WSN di MEDINOK consente di:
MAGSISTEM si configura come partner tecnologico chiave, apportando le sue competenze specialistiche nel campo della ricerca e innovazione nel settore della logistica e dei trasporti, con particolare focus sull’ottimizzazione dei flussi di traffico e la gestione degli incroci. Nel contesto del progetto, MAGSISTEM sviluppa una soluzione innovativa che integra:
La soluzione di MAGSISTEM si integra con gli altri componenti di Antifane, come la piattaforma di Technology Advising e il sistema Multicam di B-SEC, permettendo di:
Il modulo software sviluppato da MAGSISTEM per Antifane implementa un servizio di previsione e ottimizzazione del traffico in tempo reale, con particolare focus sulla gestione degli incroci e la riduzione delle congestioni nel borgo. Il modulo, basato su modelli di Machine Learning e algoritmi di Reinforcement Learning, elabora i dati provenienti da diverse fonti, tra cui i sensori di CARSO TECHNOLOGY, i dispositivi V2X e il sistema Multicam di BSEC.
Le funzionalità principali delle soluzioni sviluppate da MAGSISTEM sono riconducibili a:
CARSO TECHNOLOGY si configura come partner tecnologico chiave, apportando le sue competenze specialistiche nel campo del monitoraggio ambientale e della sicurezza, con particolare focus sull’integrazione di dati provenienti da diverse fonti e sulla gestione delle informazioni. Nel contesto del progetto, CARSO TECHNOLOGY sviluppa una piattaforma innovativa che integra:
La piattaforma sviluppata da CARSO TECHNOLOGY per Antifane implementa un servizio di integrazione e gestione dati in tempo reale per il monitoraggio del traffico e la sicurezza stradale nel borgo. La piattaforma, basata su un modello informativo distribuito, raccoglie ed elabora dati provenienti da diverse fonti, tra cui i sensori e le telecamere di TECHNOLOGY ADVISING (TA), i dispositivi V2X e i sistemi di monitoraggio ambientale. Le funzionalità principali:
BEYOND SECURITY (da ora BS-EC) si configura come partner tecnologico chiave, apportando le sue competenze specialistiche nel campo della videosorveglianza e del controllo del territorio, con particolare focus sul monitoraggio del traffico e l’analisi delle immagini.
Nel contesto del progetto, B-SEC sviluppa un sistema Multicam innovativo che integra:
Il sistema Multicam, sviluppato da B-SEC, si integra con la piattaforma di supervisione Targ@t LT e con gli altri componenti di Antifane, contribuendo al raggiungimento degli obiettivi di sicurezza stradale e di efficienza del traffico nel borgo.
Il sistema Multicam sviluppato da B-SEC per Antifane implementa un servizio di videosorveglianza avanzata per il monitoraggio del traffico e la sicurezza stradale nel borgo. Il sistema, basato su telecamere HD e algoritmi di analisi video, monitora costantemente l’area, rileva e classifica gli utenti della strada (veicoli leggeri, veicoli pesanti, pedoni), e identifica potenziali situazioni di pericolo, come la presenza di ostacoli o il degrado del manto stradale.
Funzionalità principali:
Technology Advising si configura come partner tecnologico chiave e capofila, apportando le sue competenze specialistiche nel campo dello sviluppo di sistemi complessi per la Smart Mobility e la sicurezza, con particolare focus sul monitoraggio del traffico e la prevenzione degli incidenti. Nel contesto del progetto, Technology Advising sviluppa soluzioni innovative che integrano:
Il sistema di sicurezza avanzato sviluppato da Technology Advising (TA) per Antifane implementa un servizio di monitoraggio in tempo reale per la raccolta efficiente delle metriche relative al traffico veicolare e ai punti critici dell’infrastruttura urbana, minimizzando i falsi allarmi e ottimizzando la risposta alle situazioni di pericolo , con particolare attenzione alla sicurezza degli utenti vulnerabili. Il sistema, che include telecamere intelligenti (Milesight AI Bullet Plus), sensori (Sonic-Eye) e un tabellone a messaggio variabile, monitora costantemente parametri critici essenziali quali:
Un aspetto particolarmente innovativo del sistema di TA è l’integrazione di dati provenienti da telecamere intelligenti e sensori distribuiti nell’area urbana, che vengono elaborati da algoritmi di intelligenza artificiale per l’analisi delle immagini e la previsione del traffico. Inoltre, il sistema utilizza tecnologie di comunicazione V2X per consentire lo scambio di informazioni in tempo reale tra veicoli e infrastrutture, migliorando la sicurezza e l’efficienza della mobilità.
Questa architettura integrata consente:
Il sistema implementa il concetto di “security by design” e garantisce elevati livelli di affidabilità e disponibilità, con elaborazione distribuita e bassa latenza per la generazione degli alert, contribuendo significativamente agli obiettivi di Antifane per una mobilità più sicura.
Il framework di testing di SISTEMA 4.0 garantirà un ambiente controllato ma rappresentativo delle condizioni reali, consentendo una validazione end-to-end delle soluzioni di TA, la generazione di report dettagliati, la completa tracciabilità dei risultati e la ripetibilità dei test. Questo approccio strutturato alla validazione dei KPI permetterà a TA non solo di verificare il raggiungimento degli obiettivi progettuali, ma anche di identificare le aree di miglioramento, ottimizzare le soluzioni implementate e garantirne l’affidabilità complessiva.
Innovaway, nell’ambito del progetto A-Mobility, svolge un ruolo centrale nello sviluppo di soluzioni avanzate per la gestione degli scenari di guida e il monitoraggio in tempo reale. In particolare, l’azienda si occupa della progettazione e realizzazione di due componenti chiave: il Sistema di Knowledge Base per la gestione degli scenari di guida e il Modulo di raccolta dati avanzato, entrambi fondamentali per garantire una mobilità autonoma sicura ed efficiente. Nel dettaglio:
1. Sviluppo del Sistema di Knowledge Base:
2. Sviluppo del Modulo di raccolta dati avanzato:
Gli obiettivi specifici di innovazione perseguiti da Innovaway sono riconducibili a:
Il sistema di analisi e gestione avanzata degli scenari di guida sviluppato da Innovaway per il progetto A-Mobility implementa i seguenti aspetti innovativi:
STMicroelectronics (STM), nell’ambito del progetto A-Mobility, riveste un ruolo chiave nello sviluppo e nell’implementazione del sistema di posizionamento avanzato per il calcolo accurato della posizione del veicolo e l’ottimizzazione della navigazione autonoma. Forte della sua esperienza nella progettazione di hardware e nella tecnologia GNSS multiconstellazione, STM contribuisce al progetto con:
Il sistema di posizionamento avanzato sviluppato da STMicroelectronics (STM) per il progetto A-Mobility implementa una soluzione avanzata per garantire la precisione e l’affidabilità del posizionamento veicolare, necessaria per la guida autonoma. Il sistema si basa su un’architettura hardware sofisticata e integra dati provenienti dai sensori del veicolo per fornire informazioni accurate in tempo reale combinando in modo integrato:
Gematica, nell’ambito del progetto A-Mobility, è impegnata nello sviluppo di soluzioni avanzate per il posizionamento e l’integrazione tra hardware e software, utilizzando tecnologie di punta come RTK (Real-Time Kinematic) per garantire la massima precisione e affidabilità del posizionamento veicolare, necessaria per la guida autonoma. In particolare, l’azienda si concentra su due componenti chiave: la piattaforma software di posizionamento e gli algoritmi di sensor fusion per l’integrazione dei dati provenienti da diverse fonti. Questi elementi sono essenziali per garantire l’affidabilità e la coerenza del sistema. Di seguito i dettagli:
Gli obiettivi di innovazione che l’azienda si è prefissata di raggiungere partecipando ad A Mobility fanno riferimento a:
Il sistema di posizionamento avanzato sviluppato da Gematica per il progetto A-Mobility rappresenta una soluzione innovativa per garantire l’accuratezza e l’affidabilità nel calcolo della posizione del veicolo, un elemento cruciale per la guida autonoma consentendo di ottimizzare la localizzazione del veicolo e supportare efficacemente i processi di percezione e navigazione. Il sistema si basa su un’architettura integrata che utilizza:
Meditel, nell’ambito del progetto A-Mobility, è impegnata nello sviluppo di soluzioni avanzate per la comunicazione e la gestione dei dati a bordo del veicolo, con particolare attenzione alla progettazione e realizzazione della On Board Unit (OBU). La OBU rappresenta un elemento cruciale per garantire la connettività, l’interoperabilità e la sicurezza delle comunicazioni tra i vari sistemi del veicolo e le infrastrutture esterne. Nel dettaglio:
Gli obiettivi di innovazione perseguiti da Meditel in A Mobility sono riconducibili a:
Sotto il profilo innovativo, il sistema avanzato di gestione dei dati veicolari sviluppato da Meditel offre:
Koine, nell’ambito del progetto A-Mobility, è impegnata nello sviluppo di soluzioni avanzate per la percezione e la pianificazione della guida autonoma, basandosi su tecnologie di computer vision, machine learning e pianificazione avanzata. In particolare, l’azienda si occupa della progettazione e realizzazione di due componenti chiave: il modulo di Perception per l’analisi avanzata dell’ambiente circostante e il modulo di Planning per la pianificazione delle traiettorie del veicolo, entrambi fondamentali per garantire una navigazione autonoma sicura ed efficiente. Nel dettaglio:
Gli obiettivi di innovazione perseguiti dall’azienda sono relativi a:
Il sistema di percezione avanzato sviluppato da Koine per il progetto A-Mobility rappresenta una soluzione innovativa per garantire l’accuratezza e l’affidabilità nella percezione dell’ambiente circostante, elemento fondamentale per la guida autonoma. Il sistema si basa su un’architettura software avanzata che integra dati provenienti da sensori veicolari e algoritmi di Machine Learning per fornire analisi dettagliate in tempo reale. Questo approccio combinato consente di ottimizzare la comprensione e la pianificazione del veicolo autonomo attraverso: