Technology Advising si configura come partner tecnologico chiave e capofila, apportando le sue competenze specialistiche nel campo dello sviluppo di sistemi complessi per la Smart Mobility e la sicurezza, con particolare focus sul monitoraggio del traffico e la prevenzione degli incidenti. Nel contesto del progetto, Technology Advising sviluppa soluzioni innovative che integrano:
- un sistema di rilevazione in tempo reale: attraverso l’utilizzo di telecamere e sensori sonar, il sistema monitora costantemente l’area, rileva eventi critici come la presenza di pedoni o ostacoli e comunica tempestivamente tali informazioni alla piattaforma di gestione di CARSO.
- una piattaforma di monitoraggio dei sistemi sviluppati per Antifane: basata su RESTAPI che, integrandosi con il back-end sviluppato da CARSO, consente, di monitorare tutti i sistemi sviluppati per garantire la continuità del servizio per Antifane e predisposta ad integrare eventuali ulteriori sensori e pannelli digitali in base alle esigenze.
- un app mobile in grado di segnalare eventi critici in tempo reale negli scenari d’uso di Antifane
Il sistema di sicurezza avanzato sviluppato da Technology Advising (TA) per Antifane implementa un servizio di monitoraggio in tempo reale per la raccolta efficiente delle metriche relative al traffico veicolare e ai punti critici dell’infrastruttura urbana, minimizzando i falsi allarmi e ottimizzando la risposta alle situazioni di pericolo , con particolare attenzione alla sicurezza degli utenti vulnerabili. Il sistema, che include telecamere intelligenti (Milesight AI Bullet Plus), sensori (Sonic-Eye) e un tabellone a messaggio variabile, monitora costantemente parametri critici essenziali quali:
- Presenza e flusso di veicoli, con particolare attenzione ai veicoli non cooperanti
- Velocità e traiettorie dei veicoli
- Presenza di pedoni e altri utenti deboli della strada
- Condizioni ambientali (luminosità, meteo)
- Segnali di allerta provenienti da altri sistemi (es. sensori di prossimità, sistemi di comunicazione V2X)
Un aspetto particolarmente innovativo del sistema di TA è l’integrazione di dati provenienti da telecamere intelligenti e sensori distribuiti nell’area urbana, che vengono elaborati da algoritmi di intelligenza artificiale per l’analisi delle immagini e la previsione del traffico. Inoltre, il sistema utilizza tecnologie di comunicazione V2X per consentire lo scambio di informazioni in tempo reale tra veicoli e infrastrutture, migliorando la sicurezza e l’efficienza della mobilità.
Questa architettura integrata consente:
- rilevamento tempestivo di potenziali situazioni di pericolo (es. veicoli in contromano, pedoni che attraversano la strada improvvisamente).
- attivazione di alert visivi e acustici per avvisare gli utenti della strada.
- comunicazione con i veicoli connessi per la segnalazione di pericoli e la regolazione della velocità.
- ottimizzazione dei flussi di traffico e la riduzione dei tempi di percorrenza.
- miglioramento della sicurezza stradale e la riduzione del numero di incidenti.
Il sistema implementa il concetto di “security by design” e garantisce elevati livelli di affidabilità e disponibilità, con elaborazione distribuita e bassa latenza per la generazione degli alert, contribuendo significativamente agli obiettivi di Antifane per una mobilità più sicura.
- Sensing Layer: calibrazione dei sensori, verifica dell’accuratezza dei rilevamenti e test in condizioni critiche.
- Middle Layer: validazione degli algoritmi, testing dell’integrazione dati e verifica dell’elaborazione in tempo reale.
- Cloud Layer: test di scalabilità del sistema, verifica della disponibilità e validazione delle procedure di backup e recovery.
Il framework di testing di SISTEMA 4.0 garantirà un ambiente controllato ma rappresentativo delle condizioni reali, consentendo una validazione end-to-end delle soluzioni di TA, la generazione di report dettagliati, la completa tracciabilità dei risultati e la ripetibilità dei test. Questo approccio strutturato alla validazione dei KPI permetterà a TA non solo di verificare il raggiungimento degli obiettivi progettuali, ma anche di identificare le aree di miglioramento, ottimizzare le soluzioni implementate e garantirne l’affidabilità complessiva.
